Python

言語別の既定§2-4

選ぶ場面§2-10

• 数値計算・機械学習ライブラリがPythonに集中している

既定：機械学習の学習・推論作成物ごとの言語の決め方

乗り換える条件

• Rust（candle等）小さなモデルを単一バイナリで配りたいとき

代替：データ分析・集計作成物ごとの言語の決め方

既定は SQL（DuckDB、BigQuery、Postgres）。SQLで表現しにくい変換があるとき に乗り換える。

代替：LLM API呼び出し中心のAIアプリ作成物ごとの言語の決め方

既定は TypeScript。埋め込み処理や評価などML系ライブラリを本格的に使うとき に乗り換える。

採用の根拠§22-2

機械学習・LLM関連のライブラリがPythonに集中しており、代替が事実上ない

「なぜ全部Pythonにしないのか」→ Webアプリ本体はTypeScript・Go・Railsの方が型安全性や開発効率で有利

ケース別の構成§19

• データ基盤・バッチ変換：Python＋Polars（uv、Ruff）