データ集計・バッチ
夜間の一括計算、分析
推奨：SQL＋Python（Polars）
推奨
SQL＋Python（Polars）
- 集計はまずSQLで書くのが最短で、SQLで表現しにくい変換だけPythonにする（§2-9）
構成行を開くと詳細（乗り換える条件・根拠・費用・習熟度）
集計SQL（DuckDB、BigQuery、Postgres）
変換Polars
Polars
代替：データ分析・集計作成物ごとの言語の決め方
既定は SQL（DuckDB、BigQuery、Postgres）。SQLで表現しにくい変換があるとき に乗り換える。
Python環境uv（Python本体の導入からロックファイルまで1本）
ワークフローTemporal（長時間・複雑なもの）
Temporal
選ぶ場面§2-10
- 長時間ワークフローリトライ・待機・状態保持をエンジンに任せる
代替：ジョブPython（AI/ML、データ処理が必要な場合に限定）
既定は Celery。長時間ワークフロー に乗り換える。
習熟度
実行Render または Fly.io
Render
代替：デプロイRuby / Rails
既定は Kamal。サーバー管理をしたくないとき に乗り換える。
Fly.io
代替：デプロイRuby / Rails
既定は Kamal。サーバー管理をしたくないとき に乗り換える。
作り始める
共通の準備
# 言語・ツールのバージョン固定（使う言語だけ）
mise use node@lts pnpm@latest
mise use go@latest
mise use ruby@latest
mise use python@latest uv@latest
# Gitフックと依存更新
pnpm add -D lefthook && pnpm exec lefthook install
# renovate.json を置き、GitHubでRenovateアプリを有効化する